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Proyecto Analítica Digital | Au Revoir Cinderella

Au Revoir Cinderella es una de las tiendas de calzados más originales de España. Es una marca de calzado joven y vanguardista que se encarga de distribuir la firma californiana Jeffrey Campbell, así como sus propias colecciones ARC, o los modelos más exclusivos de Dr. Martens y Cuemend Shoes.

Actualmente, ARC posee distribución exclusiva en España, dos tiendas físicas y más del 90% de clientas felices que regresan a por más.

¿Cómo LIFTING GROUP desarolla el proyecto de Análitica Digital para Au Revoir Cinderella?

El objetivo principal del proyecto era entender mejor el comportamiento del usuario mediante la configuración de los principales KPI’s a analizar para Au Revoir Cinderella. Este proyecto se focalizó principalmente en la parte analítica. De esta forma, se extrajo de Google Analytics toda la información relacionada y 7 principales verticales creando unos panales para ordenar y analizar la información del E-commerce:

  • KPI’s Generales
  • Visión general SEO/SEM
  • Comercio electronico
  • Sesiones Referral y Redes Sociales
  • Email marketing
  • Sesiones por canal y por ciudad

El fin principal de la creación de dichos paneles es para mejorar el rendimiento del canal online y descubrir toda la información relacionada con los usuarios de la web. Así como, conocer la información para una futura toma de decisiones.

Por otra parte, se trabajó sobre cómo realizar el Tracking Social Media Paid de Au Revoir Cinderella creando una serie de parámetros de URL para cada campaña/anuncio. Creando estos parámetros se crean datos más precisos en Google Analytics para que se pueda llegar a discernir el tráfico de los anuncios de Facebook ads del tráfico regular orgánico de la campaña. Esta configuración de los parámetros sirve para realizar un seguimiento constante del comportamiento del usuario en Facebook en la plataforma de Google Analytics.

Nos sentimos muy orgullosos de que una empresa como Au Revoir Cinderella confíe en Lifting Group para el proyecto de Analítica y de esta forma conocer todos los datos para la mejora de la toma de decisiones en el negocio electrónico.  

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